Prometheus度量指标类型

半兽人 发表于: 2019-07-23   最后更新时间: 2021-03-18 16:10:24  
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Prometheus客户库提供了四个核心的metrics类型。这四种类型目前仅在客户库和wire协议中区分。Prometheus服务还没有充分利用这些类型。不久的将来就会发生改变。

Counter(计数器)

counter 是一个累计度量指标,它是一个只能递增的数值。计数器主要用于统计服务的请求数、任务完成数和错误出现的次数等等。计数器是一个递增的值。反例:统计goroutines的数量。计数器的使用方式在下面的各个客户端例子中:

客户端使用计数器的文档:

Gauge(测量器)

gauge是一个度量指标,它表示一个既可以递增, 又可以递减的值。

测量器主要测量类似于温度、当前内存使用量等,也可以统计当前服务运行随时增加或者减少的Goroutines数量

客户端使用计量器的文档:

Histogram(柱状图)

histogram,是柱状图,在Prometheus系统中的查询语言中,有三种作用:

  1. 对每个采样点进行统计,打到各个分类值中(bucket)
  2. 对每个采样点值累计和(sum)
  3. 对采样点的次数累计和(count)

度量指标名称: [basename]的柱状图, 上面三类的作用度量指标名称

  • [basename]_bucket{le="上边界"}, 这个值为小于等于上边界的所有采样点数量
  • [basename]_sum
  • [basename]_count

小结:所以如果定义一个度量类型为Histogram,则Prometheus系统会自动生成三个对应的指标

*histogram的最简单的理解, DEMO

使用histogram_quantile()函数, 计算直方图或者是直方图聚合计算的分位数阈值。 一个直方图计算Apdex值也是合适的, 当在buckets上操作时,记住直方图是累计的。详见直方图和总结

客户库的直方图使用文档:

Summary (汇总)

类似histogram柱状图,summary是采样点分位图统计,(通常的使用场景:请求持续时间和响应大小)。 它也有三种作用:

  1. 对于每个采样点进行统计,并形成分位图。(如:正态分布一样,统计低于60分不及格的同学比例,统计低于80分的同学比例,统计低于95分的同学比例)
  2. 统计班上所有同学的总成绩(sum)
  3. 统计班上同学的考试总人数(count)

带有度量指标的[basename]summary 在抓取时间序列数据展示。

  • 观察时间的φ-quantiles (0 ≤ φ ≤ 1), 显示为[basename]{分位数="[φ]"}
  • [basename]_sum, 是指所有观察值的总和
  • [basename]_count, 是指已观察到的事件计数值

*summary的最简单的理解, DEMO

详见histogram和summaries

有关summaries的客户端使用文档:



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