OpenAI

概述OpenAI API 允许使用 GPT Image模型（包括最新的 gpt-image-2）根据`文本提示生成`和`编辑`图像。可以通过两个 API 访问图像生成功能： 图像 API从 gpt-image-1 及更高版本的模型开始，图像 API 提供两个端点，每个端点都具有不同的功能：- 生成...

图片输入保真度`input_fidelity` 参数控制模型在编辑和参考图像工作流中保留输入图像细节的程度。对于 gpt-image-2，请省略此参数；由于该模型会自动以高保真度处理每张输入图像，因此 API 不允许更改此参数。由于 gpt-image-2 始终以高保真度处理图像输入，因此包含参考...

gpt-iamge-2 使用mask（遮盖）编辑图像你可以提供一个掩码来指示图像的哪个部分需要编辑。在使用 GPT Image 的掩码功能时，系统会向模型发送额外的指令，以帮助其进行相应的编辑。GPT Image 的掩码功能完全基于提示。模型会使用掩码作为指导，但可能无法完全精确地遵循其形状。如果...

局限性GPT Image 模型（`gpt-image-2`、`gpt-image-1.5`、`gpt-image-1` 和 `gpt-image-1-mini`）是功能强大且用途广泛的图像生成模型，但仍存在一些需要注意的局限性：- 延迟：处理复杂的提示词可能需要长达 2 分钟。- 文本渲染：尽管已...

多轮图像生成借助 Responses API，可以通过在上下文中提供图像生成调用的输出（也可以仅使用Image ID），或使用 `previous_response_id` 参数，构建涉及图像生成的多轮对话。这你能够在多个对话轮次中对图像进行迭代——随着对话的进行，不断优化提示词、应用新指令，并改...

输出格式Image API 返回 base64 编码的图像数据。默认格式为 `png`，但你也可以请求 `jpeg` 或 `webp` 格式。如果使用 `jpeg` 或 `webp` 格式，你还可以指定 `output_compression` 参数来控制压缩级别（0-100%）。例如，`outp...

Mask 要求待编辑和Mask的图像必须具有相同的格式和尺寸（Size 小于 50MB）。Mask图像还必须包含 Alpha 通道。如果使用图像编辑工具创建Mask版，要确保保存时包含 Alpha 通道。可以通过编程方式修改黑白图像以添加 Alpha 通道。```from PIL import I...

gpt-image-2 输出Token数对于 `gpt-image-2`，请使用计算器根据请求的`质量`和`尺寸`来估算输出token数：https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation?api=responseslang...

自定义 Image 输出可以配置以下输出选项：- 尺寸：图像尺寸（例如，1024x1024、1024x1536）- 质量：渲染质量（例如，低、中、高）- 格式：文件输出格式- 压缩：JPEG 和 WebP 格式的压缩级别（0-100%）- 背景：不透明或自动`尺寸`、`质量`和`背景`支持“自动”...

尺寸和质量选项当满足以下限制条件时，gpt-image-2 接受 size 参数中的任何分辨率。正方形图像通常生成速度最快。 常用尺寸- 1024x1024（正方形）- 1536x1024（横向）- 1024x1536（纵向）- 2048x2048 (2K 正方形)- 2048x1152 (2K ...