Ollama

Ollama 是一个在本地运行大语言模型(LLM)的工具和平台,主要特点是 简单易用、跨平台(支持 macOS、Windows、Linux)并且能快速部署和调用模型。

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    Python使用Ollama
    安装Ollama(Mac/Linux系统):在终端中输入`brew install ollama`,等待安装完成。下载并运行模型:在终端输入`ollama run mistral`,即可下载并运行Mistral模型。调用Ollama的API:在Python环境中,使用以下代码调用API:```imp...
     半兽人 发布于1月前
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    Ollama介绍
    Ollama是一个本地大语言模型运行时环境,能简化开源AI模型的部署和使用流程。它具备以下特点:- **预打包模型丰富**:内置了LLaMA、Mistral、Falcon等多种模型。- **硬件适配性强**:针对日常使用的硬件进行了CPU和GPU推理优化,无论是MacBook、PC还是边缘设备,都能...
     半兽人 发布于1月前
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    vLLM与Ollama对比
    VLLM是一款经过优化的推理引擎,在令牌生成速度和内存管理效率上表现出色,是大规模AI应用的理想之选。Ollama则是一个轻量级、易上手的框架,让在本地电脑上运行开源大语言模型变得更加简单。 区别对比维度 | Ollama | vLLM--------|--------|-------|核心定位 |...
     半兽人 发布于1月前
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    Python OpenAI库调用Ollama实现对Baidu的调用
    以下是一个简单的 Python 脚本,展示如何用 OpenAI 库调用 Ollama 的 qwen2.5 模型,实现对Baidu的调用:```import asyncioimport jsonfrom datetime import datetimeimport pytzfrom openai im...
     半兽人 发布于7月前
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    Python OpenAI库调用Ollama实现对工具的调用
    以下是一个简单的 Python 脚本,展示如何用 OpenAI 库调用 Ollama 的 qwen2.5 模型,实现对工具的调用:```import asynciofrom openai import AsyncOpenAIclass LLM: def __init__(self): ...
     半兽人 发布于7月前
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    Python OpenAI 库调用 Ollama 实现多轮对话和上下文记忆的对话方法
    Python OpenAI 库调用 Ollama 实现多轮对话和上下文记忆的对话方法以下是一个简单的 Python 脚本,展示如何用 OpenAI 库调用 Ollama 的 qwen2.5 模型,实现多轮对话和上下文记忆的对话方法:```import asynciofrom openai impor...
     半兽人 发布于7月前
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    Python OpenAI 库调用 Ollama
    以下是一个简单的 Python 脚本,展示如何用 OpenAI 库调用 Ollama 的 qwen2.5 模型:```import asynciofrom openai import AsyncOpenAIclass LLM: def __init__(self): self.a...
     半兽人 发布于7月前
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