蓝绿、ABTest、滚动部署、灰度发布、金丝雀发布介绍

半兽人 发表于: 2020-07-14   最后更新时间: 2020-07-14  

蓝绿布署

蓝绿部署是不停老版本,部署新版本然后进行测试,确认OK之后,将流量切到新版本,然后老版本同时也升级到新版本。

蓝绿部署中,一共有两套系统:一套是正在提供服务系统,标记为“绿色”;另一套是准备发布的系统,标记为“蓝色”。两套系统都是功能完善的,并且正在运行的系统,只是系统版本和对外服务情况不同。

最初,没有任何系统,没有蓝绿之分。

然后,第一套系统开发完成,直接上线,这个过程只有一个系统,也没有蓝绿之分。

后来,开发了新版本,要用新版本替换线上的旧版本,在线上的系统之外,搭建了一个使用新版本代码的全新系统。

这时,一共有两套系统在运行,正在对外提供服务的老系统是绿色系统,新部署的系统是蓝色系统。

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蓝色系统不对外提供服务,用来做啥?

用来做发布前测试,测试过程中发现任何问题,可以直接在蓝色系统上修改,不干扰用户正在使用的系统。(注意,两套系统没有耦合的时候才能百分百保证不干扰)

蓝色系统经过反复的测试、修改、验证,确定达到上线标准之后,直接将用户切换到蓝色系统:

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切换后的一段时间内,依旧是蓝绿两套系统并存,但是用户访问的已经是蓝色系统。这段时间内观察蓝色系统(新版本)工作状态,如果出现问题,直接切换回绿色系统。

当确信对外提供服务的蓝色系统工作正常,不对外提供服务的绿色系统已经不再需要的时候,蓝色系统正式成为对外提供服务系统,成为新的绿色系统。 原先的绿色系统可以销毁,将资源释放出来,用于部署下一个蓝色系统。

BlueGreenDeployment中给出的一张图特别形象:

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特点

蓝绿部署无需停机,并且风险较小。

小结

从过程不难发现,在部署的过程中,我们的应用始终在线。并且,新版本上线的过程中,并没有修改老版本的任何内容,在部署期间,老版本的状态不受影响。这样风险很小,并且,只要老版本的资源不被删除,理论上,我们可以在任何时间回滚到老版本。

蓝绿发布的注意事项

  • 当你切换到蓝色环境时,需要妥当处理未完成的业务和新的业务。如果你的数据库后端无法处理,会是一个比较麻烦的问题;
  • 可能会出现需要同时处理“微服务架构应用”和“传统架构应用”的情况,如果在蓝绿部署中协调不好这两者,还是有可能会导致服务停止。
  • 需要提前考虑数据库与应用部署同步迁移/回滚的问题。
  • 蓝绿部署需要有基础设施支持。
  • 在非隔离基础架构(VM、Docker 等)上执行蓝绿部署,蓝色环境和绿色环境有被摧毁的风险。

金丝雀发布(灰度发布)

金丝雀发布(Canary)也是一种发布策略,和国内常说的灰度发布是同一类策略。

蓝绿部署是准备两套系统,在两套系统之间进行切换,金丝雀策略是只有一套系统,逐渐替换这套系统。

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譬如说,目标系统是一组无状态的Web服务器,但是数量非常多,假设有一万台。

这时候,蓝绿部署就不能用了,因为你不可能申请一万台服务器专门用来部署蓝色系统(在蓝绿部署的定义中,蓝色的系统要能够承接所有访问)。

可以想到的一个方法是:

只准备几台服务器,在上面部署新版本的系统并测试验证。测试通过之后,担心出现意外,还不敢立即更新所有的服务器。 先将线上的一万台服务器中的10台更新为最新的系统,然后观察验证。确认没有异常之后,再将剩余的所有服务器更新。

这个方法就是金丝雀发布。

实际操作中还可以做更多控制,譬如说,给最初更新的10台服务器设置较低的权重、控制发送给这10台服务器的请求数,然后逐渐提高权重、增加请求数。

这个控制叫做“流量切分”,既可以用于金丝雀发布,也可以用于后面的A/B测试。

ABTest

首先需要明确的是,A/B测试和蓝绿部署以及金丝雀,完全是两回事。

蓝绿部署和金丝雀是发布策略,目标是确保新上线的系统稳定,关注的是新系统的BUG、隐患。

A/B测试是效果测试,同一时间有多个版本的服务对外服务,这些服务都是经过足够测试,达到了上线标准的服务,有差异但是没有新旧之分(它们上线时可能采用了蓝绿部署的方式)。

A/B测试关注的是不同版本的服务的实际效果,譬如说转化率、订单情况等。

A/B测试时,线上同时运行多个版本的服务,这些服务通常会有一些体验上的差异,譬如说页面样式、颜色、操作流程不同。相关人员通过分析各个版本服务的实际效果,选出效果最好的版本。

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在A/B测试中,需要能够控制流量的分配,譬如说,为A版本分配10%的流量,为B版本分配10%的流量,为C版本分配80%的流量。



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