A2A（Agent to Agent，或 Agent2Agent）是一个多智能体系统（Multi-Agent System, MAS）中的术语，意思是一个智能体（Agent）与另一个智能体之间的直接通信或协作。它是由 Google Cloud 推出的一个开放协议，旨在促进不同 AI Agent之间的互操作性。
一句话定义：
A2A 是指不同 AI Agent 之间直接进行信息交流、任务协作、甚至主动协调行动的机制。
举个通俗例子：
假设你有一个 AI 助手系统，里面包含多个 agent：
- 搜索Agent：能联网搜索资料
- 分析Agent：能对文本内容提炼总结
- 写作Agent：能写报告
当你说：“帮我写一份关于中国AI发展的报告”，系统可能会自动这样运作：
- 写作Agent接收到指令 →
- 它向搜索Agent请求资料 →
- 搜索Agent找到结果后发给分析Agent →
- 分析Agent提炼出重点发回给写作Agent →
- 写作Agent根据内容生成报告
这个过程中，agent 之间不需要用户干预，彼此之间会传递消息、协作处理，这就是典型的 A2A 交互。
与传统系统的区别：
| 传统单体AI | A2A系统 |
|---|---|
| 只有一个agent做所有事 | 多个agent协作完成复杂任务 |
| 信息流单一、流程刚性 | 信息流多元、任务可拆解 |
| 扩展性差 | 可水平扩展、异步协作 |
在技术上，A2A 通信一般包括：
- 通信协议（如 JSON、gRPC、LangGraph、消息队列）
- 共享上下文或记忆机制（如黑板系统、共享数据库）
- 意图/任务表示（如 function call、tool usage、prompt 协议）
- 角色定义与调度策略（如 planner-agent、executor-agent）
A2A 的典型场景：
- 多模态智能体协作（如图像理解 agent + 文本生成 agent）
- 企业智能工作流（一个 agent 读邮件，一个 agent 安排会议）
- AI Agent 编排平台（如 LangChain、Autogen、CrewAI 中的 agent 协作）
- 游戏AI、仿真系统（多个智能体协商、对抗、协作）
