uv pip彻底清理

uv，一个由 Astral 开发的现代 Python 包管理和项目工具（类似于 pip 的替代品，但更快、更高效）。它与传统的 pip 在用法上有相似之处，但也有一些不同。如果想清理 uv 和它管理的依赖，方法会略有调整。下面详细说明如何清理 uv pip 及其所有依赖。

情况 1：清理虚拟环境中 `uv` 管理的依赖

假设你在项目中用 uv 创建了一个虚拟环境（默认在 .venv 文件夹）：

步骤 1：进入项目目录并激活环境

cd /Users/mac/workspace/project/ai/OpenManus
source .venv/bin/activate

如果 uv 创建的环境不在 .venv，可以用 uv venv --seed 检查或重新创建。

步骤 2：列出并删除所有依赖

查看已安装的包：

uv pip list

输出示例：

fastapi  0.115.11
pydantic 2.10.6

卸载所有包：

uv pip freeze | xargs uv pip uninstall -y

或者逐个卸载：

uv pip uninstall fastapi -y
uv pip uninstall pydantic -y
# 依次卸载其他包

步骤 3：清理 `uv` 的缓存

uv 会缓存下载的包，可以清理：

uv cache clean

这会删除 uv 的全局缓存（默认位于 ~/Library/Caches/uv）。

步骤 4：删除虚拟环境

如果想彻底清理，直接删除虚拟环境：

deactivate
rm -rf .venv

然后重建：

uv venv
source .venv/bin/activate

步骤 5：验证

uv pip list

只应显示基本的 pip 和 setuptools。

情况 2：清理全局环境中 `uv` 管理的依赖

如果你在全局环境下用 uv pip 安装了包（不推荐，但可能发生）：

步骤 1：确认全局环境

uv pip list --system

这会显示全局安装的包。

步骤 2：卸载所有全局依赖

uv pip freeze --system | xargs uv pip uninstall -y --system

需要 sudo 权限时：

sudo uv pip freeze --system | xargs uv pip uninstall -y --system

步骤 3：卸载 `uv` 本身（可选）

如果你想清理 uv 工具本身：

如果通过 pip 安装：
```
pip uninstall uv -y
```
如果通过 Homebrew 安装：
```
brew uninstall uv
```

步骤 4：清理缓存

uv cache clean

情况 3：清理 `uv` 和 `pip` 共存的环境

如果你的环境中同时用了 pip 和 uv pip 安装依赖，清理时需要分别处理：

用 pip list 和 uv pip list 检查两者的包。

分别卸载：

pip freeze | xargs pip uninstall -y
uv pip freeze | xargs uv pip uninstall -y

清理缓存：
```
pip cache purge
uv cache clean
```

示例：清理虚拟环境中的 `uv pip` 依赖

# 进入项目目录
cd /Users/mac/workspace/project/ai/OpenManus

# 激活环境
source .venv/bin/activate

# 删除所有依赖
uv pip freeze | xargs uv pip uninstall -y

# 清理缓存
uv cache clean

# 检查
uv pip list

# 如果需要重建
deactivate
rm -rf .venv
uv venv
source .venv/bin/activate

与传统 `pip` 的区别

命令：uv pip <subcommand> 是 uv 的子命令，模仿 pip 的接口，例如 uv pip install、uv pip uninstall。
缓存：uv 的缓存独立于 pip，用 uv cache clean 清理。
虚拟环境：uv venv 创建的环境默认在 .venv，而 pip 的 venv 通常自定义路径。

注意事项

确认工具：运行 which uv 和 which pip 确认使用的是哪个工具。
项目文件：如果用 uv 管理依赖，可能有 pyproject.toml，可以用 uv sync 同步或清理。
彻底重置：删除 .venv 或全局 site-packages 是最干净的方式。

uv pip彻底清理

情况 1：清理虚拟环境中 uv 管理的依赖