Ooo

看完入门这一部分，回答一下第一个问题：kafka 节点直接是如何复制备份的。
1、kafka数据存储以主题分区为单位
2、每个分区可以存储在多台 kafka 服务器上
3、每个分区在某台服务器上以 leader 方式存在，其他服务器以 follower 方式存在
4、leader负责分区的读写，写请求会转发到其他服务器进行消息同步，当消息同步到所有 follower 节点上并且写入完成后，即使大部分节点挂掉了，只剩一个节点了，那么还是能正常服务的。这里就是所谓的 kafka 复制备份吧

看完入门这一部分，回答一下第一个问题：kafka 节点直接是如何复制备份的。
1、kafka数据存储以主题分区为单位
2、每个分区可以存储在多台 kafka 服务器上
3、每个分区在某台服务器上以 leader 方式存在，其他服务器以 follower 方式存在
4、leader负责分区的读写，写请求会转发到其他服务器进行消息同步，当消息同步到所有 follower 节点上并且写入完成后，即使大部分节点挂掉了，只剩一个节点了，那么还是能正常服务的。这里就是所谓的 kafka 复制备份吧

以我的理解，用鸡蛋和篮子并不合适哎。
厨师做好的鸡蛋，如果A小组先拿到，那B小组就那不到了。
对于kafka中的消息，一个消费者组只能有一个消费者去消费一个消息，多个消费者组可以重复消费

可以把吃鸡蛋改成数鸡蛋个数，这样消费者组A的A1把流水线1上的鸡蛋汇总后，不耽误消费者组B的B1去再次累计个数

你的例子不完整，如果吃鸡蛋人数大于流水线数量的那

看完入门这一部分，回答一下第一个问题：kafka 节点直接是如何复制备份的。
1、kafka数据存储以主题分区为单位
2、每个分区可以存储在多台 kafka 服务器上
3、每个分区在某台服务器上以 leader 方式存在，其他服务器以 follower 方式存在
4、leader负责分区的读写，写请求会转发到其他服务器进行消息同步，当消息同步到所有 follower 节点上并且写入完成后，即使大部分节点挂掉了，只剩一个节点了，那么还是能正常服务的。这里就是所谓的 kafka 复制备份吧

看完入门这一部分，回答一下第一个问题：kafka 节点直接是如何复制备份的。
1、kafka数据存储以主题分区为单位
2、每个分区可以存储在多台 kafka 服务器上
3、每个分区在某台服务器上以 leader 方式存在，其他服务器以 follower 方式存在
4、leader负责分区的读写，写请求会转发到其他服务器进行消息同步，当消息同步到所有 follower 节点上并且写入完成后，即使大部分节点挂掉了，只剩一个节点了，那么还是能正常服务的。这里就是所谓的 kafka 复制备份吧

看完入门这一部分，回答一下第一个问题：kafka 节点直接是如何复制备份的。
1、kafka数据存储以主题分区为单位
2、每个分区可以存储在多台 kafka 服务器上
3、每个分区在某台服务器上以 leader 方式存在，其他服务器以 follower 方式存在
4、leader负责分区的读写，写请求会转发到其他服务器进行消息同步，当消息同步到所有 follower 节点上并且写入完成后，即使大部分节点挂掉了，只剩一个节点了，那么还是能正常服务的。这里就是所谓的 kafka 复制备份吧

大佬棒棒哒！

感觉楼主的那个鸡蛋标签篮子的抽象很有意思，我这里做个拓展。

某一天举办了一次吃鸡蛋大赛，可以以小组的形式参加，报名结束后，一共有两个小组参加：

• A小组有三个人A1，A2，A3，
• B小组有两个人B1，B2

在他们面前各自放着三条流水线，鸡蛋从流水线滚下来（3 个 分区），厨师（生产者）在后台不停的往流水线里加鸡蛋，防止参赛选手（消费者）不够吃。

A小组正巧有三个人，就一人负责一条流水线，按照流水线的上鸡蛋的顺序吃。

B小组只有两个人，其中 B1 饭量比较大，独自负责两条流水线，这条流水线吃一个，那条流水线吃一个。

这里就对应了一个参赛选择按鸡蛋的生产顺序进行吃鸡蛋，比如A小组，那么每个人吃的鸡蛋的顺序都是按照厨师放入流水线的顺序。而B小组的B1这个人，就一会儿这吃个一会儿吃那个，没有一个顺序性保证了。

比赛的结局就是谁最后吃的鸡蛋最多，谁就获胜。

nice，特别喜欢你这种边学习，边思考，还边总结分享的猿友。

感觉楼主的那个鸡蛋标签篮子的抽象很有意思，我这里做个拓展。

某一天举办了一次吃鸡蛋大赛，可以以小组的形式参加，报名结束后，一共有两个小组参加：

• A小组有三个人A1，A2，A3，
• B小组有两个人B1，B2

在他们面前各自放着三条流水线，鸡蛋从流水线滚下来（3 个 分区），厨师（生产者）在后台不停的往流水线里加鸡蛋，防止参赛选手（消费者）不够吃。

A小组正巧有三个人，就一人负责一条流水线，按照流水线的上鸡蛋的顺序吃。

B小组只有两个人，其中 B1 饭量比较大，独自负责两条流水线，这条流水线吃一个，那条流水线吃一个。

这里就对应了一个参赛选择按鸡蛋的生产顺序进行吃鸡蛋，比如A小组，那么每个人吃的鸡蛋的顺序都是按照厨师放入流水线的顺序。而B小组的B1这个人，就一会儿这吃个一会儿吃那个，没有一个顺序性保证了。

比赛的结局就是谁最后吃的鸡蛋最多，谁就获胜。

看完入门这一部分，回答一下第一个问题：kafka 节点直接是如何复制备份的。
1、kafka数据存储以主题分区为单位
2、每个分区可以存储在多台 kafka 服务器上
3、每个分区在某台服务器上以 leader 方式存在，其他服务器以 follower 方式存在
4、leader负责分区的读写，写请求会转发到其他服务器进行消息同步，当消息同步到所有 follower 节点上并且写入完成后，即使大部分节点挂掉了，只剩一个节点了，那么还是能正常服务的。这里就是所谓的 kafka 复制备份吧